Descrição da vaga:

📍 Atuação híbrida em Guarulhos / SP. 🎯 Resumo da posição: Atuação em desenho, definição de padrões e evolução de arquiteturas de dados para Produtos de Dados, com foco em soluções escaláveis, seguras, eficientes em custos, sustentáveis para Analytics e BI, utilizando ecossistema Azure/Databricks, práticas de governança, observabilidade e DataOps. ✅ Requisitos obrigatórios: * Experiência comprovada em Engenharia ou Arquitetura de Dados em ambientes de nuvem; * Forte conhecimento em modelagem de dados analítica (Dimensional, Data Warehouse e ambientes Lakehouse); * Experiência prática com a arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold) e organização de dados para consumo; * Domínio de Azure Databricks, Spark e processamento distribuído (Python/PySpark); * Domínio de Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory para orquestração e integração de dados; * SQL avançado com foco em otimização de consultas e tuning; * Bons conhecimentos em práticas de engenharia de software (Git, esteiras de CI/CD e automação); * Noções de governança de dados (controle de acesso, LGPD, mascaramento e catalogação). ⭐ Diferenciais: Experiência prévia na arquitetura e entrega de Produtos de Dados (Data Products) ou conceitos de Data Mesh; Vivência com ferramentas da Microsoft Power Platform (Power BI) para entendimento da ponta de consumo; Conhecimento em Unity Catalog para governança de dados no Databricks; Noções de preparação de dados para projetos de IA, Machine Learning ou LLMs. 🔎 Principais responsabilidades: Desenhar e evoluir arquiteturas de dados para Produtos de Dados; Modelar dados analíticos e estruturar camadas de curadoria no modelo Medalhão; Definir padrões e orientar a construção de pipelines de dados escaláveis e automatizados; Implementar soluções com Azure Synapse e Azure Databricks; Traduzir regras de negócio em estruturas de dados, métricas e indicadores; Implementar práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados; Aplicar governança, DataOps, CI/CD e automação para garantir segurança, rastreabilidade e conformidade dos ativos de dados.

Ao profissional da área que deseja se candidatar:
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