Descrição da vaga:

📍 Atuação híbrida em São Paulo / SP. 🎯 Resumo da posição: Atuar com demandas de negócio e sendo responsável por analisar, desenhar e implementar soluções de dados. O profissional atuará na otimização, correção e evolução de pipelines de dados em ambiente Azure, trabalhando com grandes volumes de dados em processos predominantemente batch. ✅ Requisitos obrigatórios: * Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior, com capacidade de analisar problemas de negócio e implementar soluções de dados; * Experiência prática com Azure Databricks; * Experiência prática com Azure Data Factory; * Conhecimento avançado em otimização e performance de pipelines no Databricks; * Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes de grande volume; * Background em desenvolvimento de software, programação ou engenharia de software; * Conhecimento em modelagem de dados; * Inglês técnico para leitura de documentação e execução das atividades da função. ⭐ Diferenciais: Conhecimento em outros serviços do ecossistema Azure, como Azure Functions e Azure DevOps; Experiência adicional em arquitetura e soluções de dados na plataforma Azure; Vivência em projetos com grandes volumes de dados industriais; Experiência em ambientes de processamento batch. 🔎 Principais responsabilidades: Analisar problemas de negócio e propor soluções de dados adequadas; Desenhar e implementar soluções utilizando o ecossistema Azure; Otimizar e corrigir pipelines de dados existentes; Desenvolver e manter processos de ingestão e transformação de dados; Atuar com grandes volumes de dados em ambientes predominantemente batch; Garantir a performance, estabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados; Contribuir para a evolução da arquitetura e das soluções de dados da organização.

Ao profissional da área que deseja se candidatar:
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