Descrição da vaga:

📍 Atuação remota. 🎯 Resumo da posição: Profissional será responsável por construir e evoluir as fundações da plataforma de dados em nuvem, atuando na infraestrutura, orquestração, qualidade e governança de dados. A posição possui foco estratégico em arquitetura e confiabilidade da plataforma de dados. ✅ Requisitos obrigatórios: * Experiência sólida em engenharia/plataforma de dados, com foco em infraestrutura, automação e confiabilidade; * Experiência com Infraestrutura como Código (IaC), utilizando Terraform ou ferramenta equivalente; * Experiência com computação em nuvem, principalmente Google Cloud; * Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow; * Conhecimentos sólidos em Python e SQL; * Experiência com CI/CD e versionamento utilizando Git; * Experiência com observabilidade e qualidade de dados; * Conhecimento em segurança de dados e conformidade com regulamentações, incluindo LGPD; * Sólida compreensão de modelagem de dados, normalização e desnormalização. ⭐ Diferenciais: Conhecimento em transformação de dados utilizando dbt ou Dataform; Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming); Conhecimento em práticas de FinOps para ambientes em nuvem; Certificações em Engenharia de Dados ou Cloud, como Google Cloud Professional Data Engineer; Experiência com Big Data e soluções de larga escala; Noções de MLOps. 🔎 Principais responsabilidades: Projetar e manter a infraestrutura de dados como código (IaC); Operar e evoluir a orquestração de pipelines de dados com confiabilidade, boas práticas de retry e alertas; Implementar observabilidade e qualidade de dados, monitorando frescor, volumetria, schema drift, alertas e SLAs; Manter catálogo, metadados e linhagem dos dados; Garantir segurança e conformidade com a LGPD, aplicando controle de acesso por menor privilégio, criptografia e proteção de dados sensíveis; Identificar e implementar melhorias de performance e otimização de custos (FinOps) do ambiente de dados; Automatizar processos de CI/CD da infraestrutura e dos pipelines de dados, garantindo deploys seguros e plano de rollback; Manter documentação atualizada da infraestrutura, processos e padrões da plataforma.

Ao profissional da área que deseja se candidatar:
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