Descrição da vaga:

📍 Atuação presencial em São Paulo / SP. 🎯 Resumo da posição: Atuação na condução de projetos de Machine Learning voltados para risco transacional, pagamentos e moderação de conteúdo, desenvolvendo soluções analíticas de alto impacto para o negócio, com foco em geração de valor, escalabilidade e tomada de decisão baseada em dados. ✅ Requisitos obrigatórios: * Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas; * Experiência sólida em Machine Learning, estatística, modelagem preditiva e análise causal; * Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL avançado e Git; * Experiência com MLOps, deploy, monitoramento e automação de modelos em produção; * Conhecimento em modelagem para risco, fraude, detecção de anomalias e feature engineering; * Experiência com ambientes em nuvem (AWS e/ou Azure), Data Warehouse, bancos relacionais e NoSQL; * Vivência com testes A/B, inferência causal, NLP e/ou Visão Computacional; * Conhecimento em LGPD, governança de dados e segurança da informação. ⭐ Diferenciais: Experiência em plataformas digitais, fintechs, marketplaces, creator economy ou soluções antifraude; Conhecimento em GenAI, LLMs, RAG, embeddings e agentes inteligentes; Experiência com sistemas de recomendação, personalização e modelos de ranking; Vivência com PyTorch ou TensorFlow aplicados a NLP e Visão Computacional; Pós-graduação em Ciência de Dados ou áreas quantitativas; Experiência com dados em streaming e orquestração de pipelines; Inglês técnico para leitura de documentação e artigos. 🔎 Principais responsabilidades: Conduzir projetos analíticos e desenvolver modelos de Machine Learning para risco transacional, pagamentos e moderação de conteúdo; Desenvolver, implantar, monitorar e otimizar modelos em produção; Atuar como interface entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo desafios em soluções orientadas por dados; Apoiar decisões de produto por meio de testes A/B, inferência causal e experimentação; Desenvolver soluções de Trust & Safety, antifraude e análise de pagamentos; Garantir a conformidade das soluções analíticas com a LGPD e as políticas de privacidade e segurança da informação.

Ao profissional da área que deseja se candidatar:
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