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Engenheiro De Dados Sênior
09/04/2026
Descrição da vaga:
📍 Atuação híbrida em Curitiba / PR.
(Projeto pontual de 4 meses, podendo ser prorrogado).
🎯 Resumo da posição:
Atuará no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados, aplicando fluência em SQL e conhecimentos de engenharia de software para atender a projetos voltados à Indústria 4.0, manufatura e distribuição.
✅ Requisitos obrigatórios:
* Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados;
* Domínio em SQL, incluindo DDL e DML;
* Conhecimento na linguagem Python;
* Conhecimento e experiência no ecossistema Azure;
* Experiência com Azure Data Factory;
* Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark;
* Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2;
* Experiência básica com Azure DevOps, incluindo trabalho com Repos, branches, Pull Requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de Git;
* Experiência em trabalhar em projetos ágeis.
⭐ Diferenciais:
Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica;
Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA;
Inglês técnico para leitura de documentação;
Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps;
Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions;
Experiência na configuração e construção de processos de CI/CD com Azure DevOps pipelines.
🔎 Principais responsabilidades:
Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados para projetos voltados à Indústria 4.0, manufatura e distribuição;
Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas;
Atuar de forma independente em projetos de dados, desde a identificação das necessidades das áreas pares até a modelagem e disponibilização de dados;
Manter alinhamento constante com stakeholders das áreas de Negócios, Ciência de Dados e Engenharia.
Ao profissional da área que deseja se candidatar:
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